【馬連330円当選】【AI競馬予測】2022/11/01 門別 10R ポットマム特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月01日 19:00:17 2022年11月01日 19:40:07

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	8	ロードシャマール	14	61.2
2	7	10	ジェネラルウィル	9	68.3
3	5	6	タンバオー	15	69.2
4	8	11	ジャスパーエース	17	71.0
5	7	9	シェーンフォレスト	34	74.3
6	1	1	ピュアカガヤキ	26	75.0
7	5	5	オープンアーム	100	75.3
8	4	4	ラブロック	35	75.9
9	6	7	ムーンセレナーデ	58	76.4
10	8	12	ラシャトレーン	17	77.0
11	2	2	トップギア	61	77.0
12	3	3	ヴィットリオーザ	22	78.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	1	6	8	ロードシャマール	14	61.2	73.9
1	2	7	10	ジェネラルウィル	9	68.3	73.9
3	7	5	5	オープンアーム	100	75.3	74.4
4	10	2	2	トップギア	61	77.0	74.4
5	3	5	6	タンバオー	15	69.2	74.6
6	5	7	9	シェーンフォレスト	34	74.3	74.8
7	12	3	3	ヴィットリオーザ	22	78.7	75.1
9	4	8	11	ジャスパーエース	17	71.0	75.3
8	9	6	7	ムーンセレナーデ	58	76.4	75.3
10	11	8	12	ラシャトレーン	17	77.0	75.3
11	8	4	4	ラブロック	35	75.9	75.7
12	6	1	1	ピュアカガヤキ	26	75.0	76.0

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1200m MRTPM_V2 門別

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