競馬予測

【複勝120円当選】【AI競馬予測】2022/11/01 大井 12R アルデバラン賞競走【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年11月01日 20:00:23 2022年11月01日 21:20:06

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/11/01 20:50:00
  • レース名: 12R アルデバラン賞競走
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 13頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 2 2 カフジペンタゴン 16 100.5
2 8 12 モンサンレックス 17 100.7
3 6 8 ガイストフォル 26 101.2
4 4 4 キャプチュード 53 102.0
5 6 9 オルトスラッガー 32 102.6
6 4 5 レジェンドルーラー 27 102.9
7 1 1 エスプリアンズ 30 103.0
8 8 13 キキョウ 54 103.1
9 7 11 サトノレガリア 27 103.2
10 3 3 ハヴィティペイ 28 103.7
11 5 7 ネオファルコン 44 103.8
12 5 6 サブノリョウマ 15 104.5
13 7 10 ミヤジオシャラク 25 105.7
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 5 6 9 オルトスラッガー 32 102.6 100.0
2 2 8 12 モンサンレックス 17 100.7 100.4
3 6 4 5 レジェンドルーラー 27 102.9 100.6
4 3 6 8 ガイストフォル 26 101.2 101.3
5 11 5 7 ネオファルコン 44 103.8 101.7
6 9 7 11 サトノレガリア 27 103.2 101.8
7 10 3 3 ハヴィティペイ 28 103.7 101.9
8 8 8 13 キキョウ 54 103.1 102.2
9 7 1 1 エスプリアンズ 30 103.0 102.3
10 12 5 6 サブノリョウマ 15 104.5 102.4
11 4 4 4 キャプチュード 53 102.0 102.5
12 1 2 2 カフジペンタゴン 16 100.5 102.6
13 13 7 10 ミヤジオシャラク 25 105.7 104.3

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 12 120円

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