【単勝1,100円当選】【AI競馬予測】2022/11/02 大井 8R マタドール賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年11月02日 17:40:19 2022年11月02日 18:40:35

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	6	エアダンルース	16	73.1
2	2	3	ウエディングパーク	21	73.3
3	8	15	クリキヨ	28	73.4
4	2	4	ヤクモ	31	73.8
5	1	1	モッテルネ	21	73.8
6	3	5	コスモマギカ	92	73.9
7	1	2	ミルヒシュトラーセ	7	73.9
8	4	7	ハッピーエンドレス	26	74.1
9	5	10	フライングトリップ	29	74.2
10	6	12	アークヴィルヌーブ	27	74.2
11	7	14	ティーズグランツ	26	74.4
12	8	16	セブンゴー	13	74.5
13	6	11	ウインブリオーソ	25	77.0
14	5	9	ローレンスター	13	77.0
15	4	8	ミルクディッパー	43	79.0

*予測対象外となった馬: ピエドール *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	3	6	エアダンルース	16	73.1	73.3
2	14	6	11	ウインブリオーソ	25	77.0	73.6
3	3	8	15	クリキヨ	28	73.4	73.8
5	10	6	12	アークヴィルヌーブ	27	74.2	73.8
4	12	8	16	セブンゴー	13	74.5	73.8
6	7	3	5	コスモマギカ	92	73.9	74.0
7	8	4	7	ハッピーエンドレス	26	74.1	74.0
8	5	2	4	ヤクモ	31	73.8	74.2
9	15	4	8	ミルクディッパー	43	79.0	74.4
10	6	1	2	ミルヒシュトラーセ	7	73.9	74.8
11	2	2	3	ウエディングパーク	21	73.3	74.9
12	11	7	14	ティーズグランツ	26	74.4	75.0
13	13	5	9	ローレンスター	13	77.0	75.1
15	4	1	1	モッテルネ	21	73.8	75.4
14	9	5	10	フライングトリップ	29	74.2	75.4

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1200m 大井

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