【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/02 大井 8R マタドール賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月02日 17:40:30 2022年11月02日 18:40:37

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	モッテルネ	21	73.3
2	2	3	ウエディングパーク	21	73.5
3	8	15	クリキヨ	28	74.1
4	6	12	アークヴィルヌーブ	27	74.1
5	2	4	ヤクモ	31	74.2
6	3	5	コスモマギカ	92	74.3
7	4	7	ハッピーエンドレス	26	74.3
8	8	16	セブンゴー	13	74.4
9	7	14	ティーズグランツ	26	74.5
10	3	6	エアダンルース	16	74.7
11	5	10	フライングトリップ	29	74.8
12	6	11	ウインブリオーソ	25	76.7
13	1	2	ミルヒシュトラーセ	7	76.7
14	5	9	ローレンスター	13	76.9
15	4	8	ミルクディッパー	43	78.5

*予測対象外となった馬: ピエドール *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	3	6	エアダンルース	16	74.7	73.3
2	13	6	11	ウインブリオーソ	25	76.7	73.6
5	3	6	12	アークヴィルヌーブ	27	74.1	73.8
3	4	8	15	クリキヨ	28	74.1	73.8
4	8	8	16	セブンゴー	13	74.4	73.8
6	6	3	5	コスモマギカ	92	74.3	74.0
7	7	4	7	ハッピーエンドレス	26	74.3	74.0
8	5	2	4	ヤクモ	31	74.2	74.2
9	15	4	8	ミルクディッパー	43	78.5	74.4
10	12	1	2	ミルヒシュトラーセ	7	76.7	74.8
11	2	2	3	ウエディングパーク	21	73.5	74.9
12	9	7	14	ティーズグランツ	26	74.5	75.0
13	14	5	9	ローレンスター	13	76.9	75.1
15	1	1	1	モッテルネ	21	73.3	75.4
14	11	5	10	フライングトリップ	29	74.8	75.4

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1200m 大井 MRTPM_V2

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