【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/02 大井 11R サンタアニタトロフィー競走 重賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/02 20:10:00
- レース名: 11R サンタアニタトロフィー競走 重賞
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 9 | ゴライアス | 21 | 95.6 |
2 | 4 | 7 | アングライフェン | 66 | 98.2 |
3 | 8 | 15 | メイショウワザシ | 42 | 98.9 |
4 | 7 | 13 | ファルコンビーク | 27 | 99.4 |
5 | 3 | 5 | コパノジャッキー | 48 | 99.8 |
6 | 1 | 2 | ゴールドホイヤー | 22 | 99.8 |
7 | 3 | 6 | スマイルウィ | 23 | 99.8 |
8 | 6 | 12 | ハルディネロ | 29 | 100.1 |
9 | 1 | 1 | クロスケ | 53 | 100.4 |
10 | 2 | 3 | マムティキング | 41 | 101.0 |
11 | 5 | 10 | アランバローズ | 13 | 101.8 |
12 | 4 | 8 | マッドルーレット | 14 | 101.8 |
13 | 2 | 4 | ノーブルサターン | 50 | 102.0 |
14 | 8 | 16 | リンゾウチャネル | 36 | 102.1 |
15 | 6 | 11 | サヴィ | 29 | 104.4 |
16 | 7 | 14 | キャッスルトップ | 17 | 111.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 3 | 6 | スマイルウィ | 23 | 99.8 | 98.0 |
2 | 12 | 5 | 10 | アランバローズ | 13 | 101.8 | 98.0 |
3 | 14 | 8 | 16 | リンゾウチャネル | 36 | 102.1 | 98.5 |
5 | 1 | 5 | 9 | ゴライアス | 21 | 95.6 | 98.9 |
4 | 10 | 2 | 3 | マムティキング | 41 | 101.0 | 98.9 |
7 | 11 | 4 | 8 | マッドルーレット | 14 | 101.8 | 99.4 |
6 | 13 | 2 | 4 | ノーブルサターン | 50 | 102.0 | 99.4 |
8 | 5 | 1 | 2 | ゴールドホイヤー | 22 | 99.8 | 99.5 |
9 | 2 | 4 | 7 | アングライフェン | 66 | 98.2 | 99.6 |
10 | 9 | 1 | 1 | クロスケ | 53 | 100.4 | 100.5 |
12 | 4 | 7 | 13 | ファルコンビーク | 27 | 99.4 | 100.6 |
11 | 15 | 6 | 11 | サヴィ | 29 | 104.4 | 100.6 |
13 | 16 | 7 | 14 | キャッスルトップ | 17 | 111.0 | 100.7 |
14 | 6 | 3 | 5 | コパノジャッキー | 48 | 99.8 | 100.8 |
15 | 3 | 8 | 15 | メイショウワザシ | 42 | 98.9 | 101.8 |
16 | 8 | 6 | 12 | ハルディネロ | 29 | 100.1 | 101.8 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。