【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/02 大井 12R リゲル賞競走【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月02日 20:00:30 2022年11月02日 21:20:07

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	16	ロードラズライト	32	83.1
2	5	10	リコーシーウルフ	35	84.7
3	6	11	ラプラス	21	85.4
4	7	13	マックス	14	85.5
5	3	5	フィガロアルビアン	15	86.3
6	6	12	ミスターオーネット	44	86.6
7	5	9	シャインヴィットゥ	47	86.7
8	7	14	レコンキスタ	54	86.8
9	2	4	スターシューター	25	86.8
10	8	15	スピーディクール	43	87.5
11	3	6	アベニンドリーム	35	88.5
12	4	7	フォルベルス	49	88.5
13	4	8	サブノハクタカ	31	89.3
14	1	2	ブラックパンサー	35	89.4
15	1	1	バーンフライ	40	89.7
16	2	3	ハートプレイス	22	92.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	2	4	スターシューター	25	86.8	84.7
2	15	1	1	バーンフライ	40	89.7	85.1
3	4	7	13	マックス	14	85.5	85.3
4	14	1	2	ブラックパンサー	35	89.4	85.3
5	16	2	3	ハートプレイス	22	92.5	86.0
6	6	6	12	ミスターオーネット	44	86.6	86.2
7	3	6	11	ラプラス	21	85.4	86.3
8	11	3	6	アベニンドリーム	35	88.5	86.4
9	10	8	15	スピーディクール	43	87.5	86.5
10	12	4	7	フォルベルス	49	88.5	86.5
11	2	5	10	リコーシーウルフ	35	84.7	86.7
12	13	4	8	サブノハクタカ	31	89.3	86.9
13	7	5	9	シャインヴィットゥ	47	86.7	87.0
14	9	7	14	レコンキスタ	54	86.8	87.1
15	1	8	16	ロードラズライト	32	83.1	87.2
16	5	3	5	フィガロアルビアン	15	86.3	88.0

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 大井 MRTPM_V2

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