【ワイド200円当選】【AI競馬予測】2022/11/03 盛岡 2R プロポンチスメモリアル【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年11月03日 11:20:10 2022年11月03日 12:20:35

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	ベアフィールド	12	71.1
2	2	2	ピシュマニエ	30	72.2
3	5	5	ハピネスガッサン	13	72.5
4	4	4	ヒドゥンジェム	28	72.6
5	8	11	キーポジション	84	73.0
6	7	9	トゥーナノクターン	37	74.5
7	7	10	コーラル	61	74.8
8	5	6	ラブミーユナ	16	75.5
9	1	1	セイシークエンス	19	76.4
10	6	7	ヤーラシカ	80	76.5
11	8	12	ラミアヴィータ	9	76.8
12	6	8	ランディングホース	31	82.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	3	5	5	ハピネスガッサン	13	72.5	73.7
1	9	1	1	セイシークエンス	19	76.4	73.7
3	2	2	2	ピシュマニエ	30	72.2	74.1
4	7	7	10	コーラル	61	74.8	74.1
5	1	3	3	ベアフィールド	12	71.1	74.2
6	12	6	8	ランディングホース	31	82.2	74.2
8	6	7	9	トゥーナノクターン	37	74.5	74.4
7	8	5	6	ラブミーユナ	16	75.5	74.4
9	10	6	7	ヤーラシカ	80	76.5	74.7
10	11	8	12	ラミアヴィータ	9	76.8	74.7
11	4	4	4	ヒドゥンジェム	28	72.6	75.1
12	5	8	11	キーポジション	84	73.0	75.6

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1200m 盛岡

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