【複勝100円当選】【AI競馬予測】2022/11/03 盛岡 2R プロポンチスメモリアル【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月03日 11:20:18 2022年11月03日 12:20:36

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	ベアフィールド	12	71.3
2	4	4	ヒドゥンジェム	28	72.6
3	2	2	ピシュマニエ	30	72.8
4	8	11	キーポジション	84	73.6
5	7	9	トゥーナノクターン	37	74.8
6	7	10	コーラル	61	74.8
7	1	1	セイシークエンス	19	76.2
8	6	7	ヤーラシカ	80	76.6
9	8	12	ラミアヴィータ	9	77.6
10	5	5	ハピネスガッサン	13	79.7
11	6	8	ランディングホース	31	82.6
12	5	6	ラブミーユナ	16	85.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	1	1	セイシークエンス	19	76.2	73.7
2	10	5	5	ハピネスガッサン	13	79.7	73.7
3	3	2	2	ピシュマニエ	30	72.8	74.1
4	5	7	10	コーラル	61	74.8	74.1
5	1	3	3	ベアフィールド	12	71.3	74.2
6	11	6	8	ランディングホース	31	82.6	74.2
8	6	7	9	トゥーナノクターン	37	74.8	74.4
7	12	5	6	ラブミーユナ	16	85.2	74.4
9	8	6	7	ヤーラシカ	80	76.6	74.7
10	9	8	12	ラミアヴィータ	9	77.6	74.7
11	2	4	4	ヒドゥンジェム	28	72.6	75.1
12	4	8	11	キーポジション	84	73.6	75.6

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	2	100円

地方競馬競馬予測ダート 1200m MRTPM_V2 盛岡

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