競馬予測

【複勝120円当選】【AI競馬予測】2022/11/03 盛岡 4R アストニシメントメモリアル【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月03日 12:20:30 2022年11月03日 13:20:40

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/11/03 13:00:00
  • レース名: 4R アストニシメントメモリアル
  • 場所: 盛岡
  • コース: ダート
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 11頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 小雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 6 6 トゥジアース 10 90.0
2 4 4 トーセンマッシモ 20 94.8
3 8 11 キンバ 31 97.6
4 7 9 リュウノファウラー 8 97.9
5 8 10 フルミント 29 99.6
6 1 1 ダンストンレガーメ 89 100.0
7 2 2 キセキノカガヤキ 35 101.4
8 5 5 シュガーエンジェル 16 102.1
9 6 7 エムワンハルコ 30 104.2
10 7 8 トーセンシュシュ 8 107.6
*予測対象外となった馬: シルバーリング *AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 2 4 4 トーセンマッシモ 20 94.8 100.2
2 5 8 10 フルミント 29 99.6 100.5
3 4 7 9 リュウノファウラー 8 97.9 100.8
4 7 2 2 キセキノカガヤキ 35 101.4 101.1
5 1 6 6 トゥジアース 10 90.0 101.3
6 8 5 5 シュガーエンジェル 16 102.1 101.4
7 6 1 1 ダンストンレガーメ 89 100.0 101.6
8 9 6 7 エムワンハルコ 30 104.2 101.8
9 3 8 11 キンバ 31 97.6 102.8
10 10 7 8 トーセンシュシュ 8 107.6 109.0

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 4 120円

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