競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/03 大井 3R C2四五【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月03日 12:40:19 2022年11月03日 13:40:34

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/11/03 13:20:00
  • レース名: 3R C2四五
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 1 1 ランペロニキ 19 91.1
2 2 2 プナヘレ 18 102.1
3 6 9 パーティーモード 17 102.5
4 7 11 マルヨソウタ 34 103.2
5 5 7 アイアンレディ 20 103.2
6 8 14 ジャスティンパワー 10 103.3
7 6 10 リュウワンヒメ 13 103.4
8 3 4 シンフェイス 39 104.3
9 4 6 ママズコフィ 21 104.3
10 3 3 ジェイケイウルル 11 104.4
11 7 12 ベルルークザンダー 5 105.3
12 4 5 スプリングビーンズ 12 105.4
13 5 8 ビッグヒップルーフ 18 105.5
14 8 13 センジュ 9 107.1
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 14 8 13 センジュ 9 107.1 101.4
3 6 8 14 ジャスティンパワー 10 103.3 101.5
2 10 3 3 ジェイケイウルル 11 104.4 101.5
4 7 6 10 リュウワンヒメ 13 103.4 102.3
5 12 4 5 スプリングビーンズ 12 105.4 102.4
6 5 7 11 マルヨソウタ 34 103.2 102.6
7 3 6 9 パーティーモード 17 102.5 102.7
8 4 5 7 アイアンレディ 20 103.2 102.7
9 1 1 1 ランペロニキ 19 91.1 102.9
10 11 7 12 ベルルークザンダー 5 105.3 103.0
11 13 5 8 ビッグヒップルーフ 18 105.5 103.0
12 2 2 2 プナヘレ 18 102.1 103.2
14 8 3 4 シンフェイス 39 104.3 103.7
13 9 4 6 ママズコフィ 21 104.3 103.7

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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