【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/03 大井 3R C2四五【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/03 13:20:00
- レース名: 3R C2四五
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | ランペロニキ | 19 | 91.1 |
2 | 2 | 2 | プナヘレ | 18 | 102.1 |
3 | 6 | 9 | パーティーモード | 17 | 102.5 |
4 | 7 | 11 | マルヨソウタ | 34 | 103.2 |
5 | 5 | 7 | アイアンレディ | 20 | 103.2 |
6 | 8 | 14 | ジャスティンパワー | 10 | 103.3 |
7 | 6 | 10 | リュウワンヒメ | 13 | 103.4 |
8 | 3 | 4 | シンフェイス | 39 | 104.3 |
9 | 4 | 6 | ママズコフィ | 21 | 104.3 |
10 | 3 | 3 | ジェイケイウルル | 11 | 104.4 |
11 | 7 | 12 | ベルルークザンダー | 5 | 105.3 |
12 | 4 | 5 | スプリングビーンズ | 12 | 105.4 |
13 | 5 | 8 | ビッグヒップルーフ | 18 | 105.5 |
14 | 8 | 13 | センジュ | 9 | 107.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 14 | 8 | 13 | センジュ | 9 | 107.1 | 101.4 |
3 | 6 | 8 | 14 | ジャスティンパワー | 10 | 103.3 | 101.5 |
2 | 10 | 3 | 3 | ジェイケイウルル | 11 | 104.4 | 101.5 |
4 | 7 | 6 | 10 | リュウワンヒメ | 13 | 103.4 | 102.3 |
5 | 12 | 4 | 5 | スプリングビーンズ | 12 | 105.4 | 102.4 |
6 | 5 | 7 | 11 | マルヨソウタ | 34 | 103.2 | 102.6 |
7 | 3 | 6 | 9 | パーティーモード | 17 | 102.5 | 102.7 |
8 | 4 | 5 | 7 | アイアンレディ | 20 | 103.2 | 102.7 |
9 | 1 | 1 | 1 | ランペロニキ | 19 | 91.1 | 102.9 |
10 | 11 | 7 | 12 | ベルルークザンダー | 5 | 105.3 | 103.0 |
11 | 13 | 5 | 8 | ビッグヒップルーフ | 18 | 105.5 | 103.0 |
12 | 2 | 2 | 2 | プナヘレ | 18 | 102.1 | 103.2 |
14 | 8 | 3 | 4 | シンフェイス | 39 | 104.3 | 103.7 |
13 | 9 | 4 | 6 | ママズコフィ | 21 | 104.3 | 103.7 |
当選した払い戻し金
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