【複勝160円当選】【AI競馬予測】2022/11/03 大井 6R C1六七【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/03 15:05:00
- レース名: 6R C1六七
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 12 | テンコウバヒ | 12 | 72.3 |
2 | 5 | 9 | トチノヒーロー | 19 | 72.6 |
3 | 8 | 14 | ノンロム | 9 | 73.5 |
4 | 8 | 15 | アリアパミーナ | 14 | 74.0 |
5 | 7 | 13 | ダンスメーカー | 44 | 74.4 |
6 | 4 | 6 | ウィシュアポナスタ | 20 | 74.5 |
7 | 5 | 8 | ディーノエナジー | 12 | 74.6 |
8 | 6 | 11 | ビリーヴホース | 17 | 75.0 |
9 | 4 | 7 | タカミズ | 16 | 75.1 |
10 | 1 | 1 | アイソリズム | 32 | 75.1 |
11 | 2 | 3 | グラスクアドラ | 29 | 75.2 |
12 | 3 | 5 | アークリオン | 24 | 75.5 |
13 | 3 | 4 | ササキンローズ | 12 | 75.8 |
14 | 6 | 10 | タカラネイビー | 15 | 76.4 |
15 | 2 | 2 | クリノヴジュアル | 33 | 78.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 8 | 14 | ノンロム | 9 | 73.5 | 73.1 |
2 | 10 | 4 | 7 | タカミズ | 16 | 75.1 | 73.1 |
3 | 4 | 8 | 15 | アリアパミーナ | 14 | 74.0 | 73.3 |
4 | 2 | 5 | 9 | トチノヒーロー | 19 | 72.6 | 73.7 |
5 | 14 | 6 | 10 | タカラネイビー | 15 | 76.4 | 73.9 |
6 | 15 | 2 | 2 | クリノヴジュアル | 33 | 78.4 | 74.2 |
7 | 7 | 5 | 8 | ディーノエナジー | 12 | 74.6 | 74.4 |
8 | 13 | 3 | 4 | ササキンローズ | 12 | 75.8 | 74.4 |
9 | 6 | 4 | 6 | ウィシュアポナスタ | 20 | 74.5 | 74.5 |
11 | 1 | 7 | 12 | テンコウバヒ | 12 | 72.3 | 74.6 |
10 | 11 | 2 | 3 | グラスクアドラ | 29 | 75.2 | 74.6 |
12 | 8 | 6 | 11 | ビリーヴホース | 17 | 75.0 | 75.1 |
13 | 9 | 1 | 1 | アイソリズム | 32 | 75.1 | 75.2 |
14 | 5 | 7 | 13 | ダンスメーカー | 44 | 74.4 | 75.3 |
15 | 12 | 3 | 5 | アークリオン | 24 | 75.5 | 75.9 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 14 | 160円 |