【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/03 大井 7R C1一二三【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/03 15:40:00
- レース名: 7R C1一二三
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 12 | リックマーベル | 17 | 95.1 |
| 2 | 2 | 2 | クールマニワ | 14 | 101.0 |
| 3 | 5 | 8 | イントゥザワールド | 11 | 102.6 |
| 4 | 3 | 3 | ジーニー | 47 | 102.8 |
| 5 | 3 | 4 | マルカンブロンド | 8 | 102.9 |
| 6 | 8 | 14 | ファーガス | 18 | 103.0 |
| 7 | 6 | 9 | ラストストーリー | 35 | 103.4 |
| 8 | 6 | 10 | カツノナノリ | 11 | 103.4 |
| 9 | 1 | 1 | ラウンシー | 24 | 103.5 |
| 10 | 5 | 7 | ヒナカイドウ | 16 | 103.7 |
| 11 | 7 | 11 | オンストロン | 16 | 105.0 |
| 12 | 4 | 6 | グローレジェンド | 8 | 106.0 |
| 13 | 4 | 5 | ユイノタンキマチ | 37 | 106.3 |
| 14 | 8 | 13 | ロジディープ | 19 | 133.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 3 | 4 | マルカンブロンド | 8 | 102.9 | 100.4 |
| 2 | 7 | 6 | 10 | カツノナノリ | 11 | 103.4 | 100.4 |
| 3 | 13 | 4 | 5 | ユイノタンキマチ | 37 | 106.3 | 100.6 |
| 4 | 8 | 6 | 9 | ラストストーリー | 35 | 103.4 | 101.2 |
| 5 | 4 | 3 | 3 | ジーニー | 47 | 102.8 | 101.3 |
| 6 | 11 | 7 | 11 | オンストロン | 16 | 105.0 | 101.4 |
| 7 | 14 | 8 | 13 | ロジディープ | 19 | 133.9 | 101.8 |
| 8 | 9 | 1 | 1 | ラウンシー | 24 | 103.5 | 101.9 |
| 9 | 10 | 5 | 7 | ヒナカイドウ | 16 | 103.7 | 102.1 |
| 10 | 2 | 2 | 2 | クールマニワ | 14 | 101.0 | 102.4 |
| 11 | 1 | 7 | 12 | リックマーベル | 17 | 95.1 | 102.6 |
| 13 | 3 | 5 | 8 | イントゥザワールド | 11 | 102.6 | 103.8 |
| 12 | 12 | 4 | 6 | グローレジェンド | 8 | 106.0 | 103.8 |
| 14 | 6 | 8 | 14 | ファーガス | 18 | 103.0 | 104.1 |
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