競馬予測

【単勝280円当選】【AI競馬予測】2022/11/03 大井 7R C1一二三【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月03日 15:00:27 2022年11月03日 16:00:24

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/11/03 15:40:00
  • レース名: 7R C1一二三
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 3 4 マルカンブロンド 8 91.2
2 7 12 リックマーベル 17 95.1
3 2 2 クールマニワ 14 100.3
4 3 3 ジーニー 47 102.6
5 6 10 カツノナノリ 11 103.3
6 6 9 ラストストーリー 35 103.4
7 5 7 ヒナカイドウ 16 103.4
8 8 14 ファーガス 18 103.5
9 1 1 ラウンシー 24 103.6
10 5 8 イントゥザワールド 11 104.2
11 4 6 グローレジェンド 8 105.5
12 4 5 ユイノタンキマチ 37 106.3
13 7 11 オンストロン 16 107.3
14 8 13 ロジディープ 19 147.9
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 1 3 4 マルカンブロンド 8 91.2 100.4
2 5 6 10 カツノナノリ 11 103.3 100.4
3 12 4 5 ユイノタンキマチ 37 106.3 100.6
4 7 6 9 ラストストーリー 35 103.4 101.2
5 4 3 3 ジーニー 47 102.6 101.3
6 13 7 11 オンストロン 16 107.3 101.4
7 14 8 13 ロジディープ 19 147.9 101.8
8 9 1 1 ラウンシー 24 103.6 101.9
9 6 5 7 ヒナカイドウ 16 103.4 102.1
10 3 2 2 クールマニワ 14 100.3 102.4
11 2 7 12 リックマーベル 17 95.1 102.6
13 10 5 8 イントゥザワールド 11 104.2 103.8
12 11 4 6 グローレジェンド 8 105.5 103.8
14 8 8 14 ファーガス 18 103.5 104.1

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
単勝 4 280円
複勝 4 130円

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