【単勝280円当選】【AI競馬予測】2022/11/03 大井 7R C1一二三【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/03 15:40:00
- レース名: 7R C1一二三
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 4 | マルカンブロンド | 8 | 91.2 |
2 | 7 | 12 | リックマーベル | 17 | 95.1 |
3 | 2 | 2 | クールマニワ | 14 | 100.3 |
4 | 3 | 3 | ジーニー | 47 | 102.6 |
5 | 6 | 10 | カツノナノリ | 11 | 103.3 |
6 | 6 | 9 | ラストストーリー | 35 | 103.4 |
7 | 5 | 7 | ヒナカイドウ | 16 | 103.4 |
8 | 8 | 14 | ファーガス | 18 | 103.5 |
9 | 1 | 1 | ラウンシー | 24 | 103.6 |
10 | 5 | 8 | イントゥザワールド | 11 | 104.2 |
11 | 4 | 6 | グローレジェンド | 8 | 105.5 |
12 | 4 | 5 | ユイノタンキマチ | 37 | 106.3 |
13 | 7 | 11 | オンストロン | 16 | 107.3 |
14 | 8 | 13 | ロジディープ | 19 | 147.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 3 | 4 | マルカンブロンド | 8 | 91.2 | 100.4 |
2 | 5 | 6 | 10 | カツノナノリ | 11 | 103.3 | 100.4 |
3 | 12 | 4 | 5 | ユイノタンキマチ | 37 | 106.3 | 100.6 |
4 | 7 | 6 | 9 | ラストストーリー | 35 | 103.4 | 101.2 |
5 | 4 | 3 | 3 | ジーニー | 47 | 102.6 | 101.3 |
6 | 13 | 7 | 11 | オンストロン | 16 | 107.3 | 101.4 |
7 | 14 | 8 | 13 | ロジディープ | 19 | 147.9 | 101.8 |
8 | 9 | 1 | 1 | ラウンシー | 24 | 103.6 | 101.9 |
9 | 6 | 5 | 7 | ヒナカイドウ | 16 | 103.4 | 102.1 |
10 | 3 | 2 | 2 | クールマニワ | 14 | 100.3 | 102.4 |
11 | 2 | 7 | 12 | リックマーベル | 17 | 95.1 | 102.6 |
13 | 10 | 5 | 8 | イントゥザワールド | 11 | 104.2 | 103.8 |
12 | 11 | 4 | 6 | グローレジェンド | 8 | 105.5 | 103.8 |
14 | 8 | 8 | 14 | ファーガス | 18 | 103.5 | 104.1 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 4 | 280円 |
複勝 | 4 | 130円 |