【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/03 大井 12R ベテルギウス賞競走【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/03 20:50:00
- レース名: 12R ベテルギウス賞競走
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 11 | アイスボウル | 17 | 86.8 |
| 2 | 1 | 1 | フルゴリラ | 44 | 87.1 |
| 3 | 8 | 12 | ジュンユウコー | 40 | 87.1 |
| 4 | 7 | 9 | デュアルテイルズ | 6 | 87.6 |
| 5 | 5 | 6 | ブルーアワー | 35 | 88.0 |
| 6 | 7 | 10 | サブノアカゾナエ | 44 | 88.5 |
| 7 | 5 | 5 | トルベジーノ | 66 | 88.6 |
| 8 | 6 | 7 | ライトロング | 50 | 89.0 |
| 9 | 3 | 3 | サッキールビアノ | 28 | 89.9 |
| 10 | 4 | 4 | エアロストリーム | 8 | 90.1 |
| 11 | 6 | 8 | コスモアニモーソ | 59 | 94.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 4 | 4 | エアロストリーム | 8 | 90.1 | 86.0 |
| 2 | 4 | 7 | 9 | デュアルテイルズ | 6 | 87.6 | 86.5 |
| 3 | 7 | 5 | 5 | トルベジーノ | 66 | 88.6 | 86.6 |
| 4 | 5 | 5 | 6 | ブルーアワー | 35 | 88.0 | 86.8 |
| 5 | 2 | 1 | 1 | フルゴリラ | 44 | 87.1 | 87.1 |
| 6 | 8 | 6 | 7 | ライトロング | 50 | 89.0 | 87.4 |
| 7 | 1 | 8 | 11 | アイスボウル | 17 | 86.8 | 87.7 |
| 8 | 9 | 3 | 3 | サッキールビアノ | 28 | 89.9 | 88.4 |
| 9 | 3 | 8 | 12 | ジュンユウコー | 40 | 87.1 | 88.7 |
| 10 | 6 | 7 | 10 | サブノアカゾナエ | 44 | 88.5 | 89.7 |
| 11 | 11 | 6 | 8 | コスモアニモーソ | 59 | 94.0 | 90.0 |
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