競馬予測

【複勝170円当選】【AI競馬予測】2022/11/04 笠松 8R B6組【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年11月04日 13:40:17 2022年11月04日 14:40:23

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/11/04 14:25:00
  • レース名: 8R B6組
  • 場所: 笠松
  • コース: ダート
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 9頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 9 パットサイテ 101 106.3
2 2 2 ミニマムーン 55 107.1
3 3 3 グレイトボルケーノ 51 107.3
4 8 8 パトローナム 49 107.4
5 1 1 ヒルノベルモンタ 28 108.2
6 6 6 フレンドポロス 33 108.2
7 4 4 プロージット 41 108.8
8 7 7 カランクール 32 109.6
9 5 5 アップリュウジン 44 110.0
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 6 6 6 フレンドポロス 33 108.2 107.4
2 2 2 2 ミニマムーン 55 107.1 107.8
3 4 8 8 パトローナム 49 107.4 107.8
4 3 3 3 グレイトボルケーノ 51 107.3 107.9
5 8 7 7 カランクール 32 109.6 108.1
6 1 8 9 パットサイテ 101 106.3 108.2
7 9 5 5 アップリュウジン 44 110.0 108.6
8 5 1 1 ヒルノベルモンタ 28 108.2 109.1
9 7 4 4 プロージット 41 108.8 109.8

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 2 170円

ブログランキング参加中!

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。

にほんブログ村 競馬ブログへ 競馬ブログ・ランキング

ブログランキング参加中!

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。

にほんブログ村 競馬ブログへ 競馬ブログ・ランキング