【ワイド530円当選】【AI競馬予測】2022/11/04 大井 9R 印西市コスモス賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/04 18:55:00
- レース名: 9R 印西市コスモス賞
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 9 | シェーナディーヴァ | 9 | 68.7 |
| 2 | 2 | 2 | サツキブライド | 87 | 72.9 |
| 3 | 5 | 8 | ラインエンジェル | 34 | 73.2 |
| 4 | 5 | 7 | レジェンドジアース | 23 | 73.6 |
| 5 | 7 | 11 | ベニノフェアリー | 19 | 73.8 |
| 6 | 3 | 4 | ビッグロジールーフ | 12 | 74.0 |
| 7 | 7 | 12 | ジュディシャス | 26 | 74.1 |
| 8 | 4 | 6 | トーセンアマンダ | 16 | 75.1 |
| 9 | 3 | 3 | サワヤカプリンス | 27 | 75.4 |
| 10 | 8 | 13 | ゴールデンヨシノ | 10 | 75.5 |
| 11 | 6 | 10 | サンエイコンドル | 16 | 75.9 |
| 12 | 1 | 1 | フーレイ | 11 | 76.1 |
| 13 | 4 | 5 | コパノリンダ | 9 | 77.3 |
| 14 | 8 | 14 | クラーロイメル | 19 | 80.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 8 | 13 | ゴールデンヨシノ | 10 | 75.5 | 73.3 |
| 2 | 1 | 6 | 9 | シェーナディーヴァ | 9 | 68.7 | 73.4 |
| 3 | 3 | 5 | 8 | ラインエンジェル | 34 | 73.2 | 73.4 |
| 4 | 4 | 5 | 7 | レジェンドジアース | 23 | 73.6 | 73.7 |
| 5 | 5 | 7 | 11 | ベニノフェアリー | 19 | 73.8 | 73.8 |
| 6 | 9 | 3 | 3 | サワヤカプリンス | 27 | 75.4 | 73.8 |
| 7 | 2 | 2 | 2 | サツキブライド | 87 | 72.9 | 73.9 |
| 8 | 13 | 4 | 5 | コパノリンダ | 9 | 77.3 | 74.1 |
| 9 | 7 | 7 | 12 | ジュディシャス | 26 | 74.1 | 74.2 |
| 11 | 6 | 3 | 4 | ビッグロジールーフ | 12 | 74.0 | 74.3 |
| 10 | 11 | 6 | 10 | サンエイコンドル | 16 | 75.9 | 74.3 |
| 12 | 12 | 1 | 1 | フーレイ | 11 | 76.1 | 74.8 |
| 13 | 8 | 4 | 6 | トーセンアマンダ | 16 | 75.1 | 75.6 |
| 14 | 14 | 8 | 14 | クラーロイメル | 19 | 80.7 | 77.6 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 8 | 150円 |
| 複勝 | 9 | 160円 |
| ワイド | 8-9 | 530円 |
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