【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/04 大井 10R 紅葉賞競走【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/04 19:30:00
- レース名: 10R 紅葉賞競走
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | ディヴァインゲート | 13 | 94.2 |
2 | 2 | 2 | シンアンドケン | 33 | 99.2 |
3 | 5 | 6 | ティーズアレディー | 24 | 100.3 |
4 | 6 | 7 | フルークツォイク | 19 | 100.8 |
5 | 5 | 5 | エスケイファースト | 44 | 100.9 |
6 | 7 | 9 | アバグネイル | 22 | 100.9 |
7 | 8 | 11 | エバンタイユドール | 37 | 101.3 |
8 | 3 | 3 | モンゲートラオ | 26 | 101.4 |
9 | 4 | 4 | クマサンニデアッタ | 27 | 103.0 |
10 | 6 | 8 | エスケイエンジェル | 56 | 103.1 |
11 | 7 | 10 | ジョーイルガチフェ | 13 | 108.8 |
12 | 8 | 12 | トーセンクロード | 7 | 116.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 12 | 8 | 12 | トーセンクロード | 7 | 116.7 | 100.3 |
3 | 4 | 6 | 7 | フルークツォイク | 19 | 100.8 | 101.5 |
2 | 6 | 7 | 9 | アバグネイル | 22 | 100.9 | 101.5 |
4 | 11 | 7 | 10 | ジョーイルガチフェ | 13 | 108.8 | 101.7 |
6 | 3 | 5 | 6 | ティーズアレディー | 24 | 100.3 | 101.8 |
5 | 5 | 5 | 5 | エスケイファースト | 44 | 100.9 | 101.8 |
7 | 2 | 2 | 2 | シンアンドケン | 33 | 99.2 | 102.0 |
8 | 8 | 3 | 3 | モンゲートラオ | 26 | 101.4 | 102.1 |
9 | 7 | 8 | 11 | エバンタイユドール | 37 | 101.3 | 102.2 |
10 | 9 | 4 | 4 | クマサンニデアッタ | 27 | 103.0 | 102.7 |
11 | 10 | 6 | 8 | エスケイエンジェル | 56 | 103.1 | 103.1 |
12 | 1 | 1 | 1 | ディヴァインゲート | 13 | 94.2 | 107.0 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。