【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/05 佐賀 1R C2ー16組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/05 15:20:00
- レース名: 1R C2ー16組
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 6 | サルーバアスール | 63 | 84.2 |
| 2 | 8 | 10 | リグレイオ | 22 | 85.2 |
| 3 | 1 | 1 | ワンダースナイプ | 7 | 85.3 |
| 4 | 3 | 3 | ドモナラン | 15 | 86.0 |
| 5 | 5 | 5 | パンナコッタ | 41 | 86.2 |
| 6 | 4 | 4 | マカイレイ | 7 | 88.1 |
| 7 | 7 | 7 | ハンサムハーリー | 22 | 88.3 |
| 8 | 2 | 2 | ジューンキララ | 10 | 89.3 |
| 9 | 8 | 9 | シゲルハナノレン | 8 | 94.2 |
| 10 | 7 | 8 | メイトゥリアーク | 10 | 96.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 8 | 9 | シゲルハナノレン | 8 | 94.2 | 90.0 |
| 2 | 6 | 4 | 4 | マカイレイ | 7 | 88.1 | 90.2 |
| 3 | 7 | 7 | 7 | ハンサムハーリー | 22 | 88.3 | 90.3 |
| 6 | 1 | 6 | 6 | サルーバアスール | 63 | 84.2 | 90.6 |
| 5 | 3 | 1 | 1 | ワンダースナイプ | 7 | 85.3 | 90.6 |
| 4 | 4 | 3 | 3 | ドモナラン | 15 | 86.0 | 90.6 |
| 7 | 10 | 7 | 8 | メイトゥリアーク | 10 | 96.0 | 90.6 |
| 8 | 2 | 8 | 10 | リグレイオ | 22 | 85.2 | 90.7 |
| 9 | 8 | 2 | 2 | ジューンキララ | 10 | 89.3 | 91.2 |
| 10 | 5 | 5 | 5 | パンナコッタ | 41 | 86.2 | 93.9 |
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