【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/05 福島 11R 河北新報杯【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/05 15:25:00
- レース名: 11R 河北新報杯
- 場所: 福島
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 6 | ミッキーヌチバナ | 9 | 98.1 |
2 | 7 | 12 | スクリーンプロセス | 13 | 104.8 |
3 | 1 | 1 | ティアップリオン | 6 | 105.4 |
4 | 6 | 10 | リュウグウハヤブサ | 23 | 105.4 |
5 | 4 | 7 | タイトロープウィン | 32 | 105.4 |
6 | 2 | 2 | ラヴィータエベラ | 12 | 105.5 |
7 | 5 | 9 | メデタシメデタシ | 25 | 106.3 |
8 | 2 | 3 | プリーチトヤーン | 13 | 106.3 |
9 | 8 | 15 | ペイシャオウユー | 18 | 106.4 |
10 | 7 | 13 | ペプチドオリバー | 21 | 106.4 |
11 | 3 | 4 | レッドラパルマ | 7 | 106.7 |
12 | 6 | 11 | トーアシオン | 24 | 106.9 |
13 | 3 | 5 | ブルーカルセドニー | 20 | 107.6 |
14 | 8 | 14 | サラフィエル | 10 | 109.0 |
15 | 5 | 8 | サヴァビアン | 19 | 109.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 2 | 2 | ラヴィータエベラ | 12 | 105.5 | 105.2 |
2 | 7 | 2 | 3 | プリーチトヤーン | 13 | 106.3 | 105.5 |
3 | 14 | 8 | 14 | サラフィエル | 10 | 109.0 | 105.5 |
5 | 1 | 4 | 6 | ミッキーヌチバナ | 9 | 98.1 | 105.7 |
4 | 10 | 8 | 15 | ペイシャオウユー | 18 | 106.4 | 105.7 |
7 | 12 | 6 | 11 | トーアシオン | 24 | 106.9 | 105.7 |
8 | 13 | 3 | 5 | ブルーカルセドニー | 20 | 107.6 | 105.7 |
6 | 15 | 5 | 8 | サヴァビアン | 19 | 109.6 | 105.7 |
9 | 11 | 3 | 4 | レッドラパルマ | 7 | 106.7 | 106.0 |
11 | 4 | 4 | 7 | タイトロープウィン | 32 | 105.4 | 106.3 |
10 | 8 | 5 | 9 | メデタシメデタシ | 25 | 106.3 | 106.3 |
12 | 5 | 6 | 10 | リュウグウハヤブサ | 23 | 105.4 | 106.5 |
13 | 9 | 7 | 13 | ペプチドオリバー | 21 | 106.4 | 106.9 |
14 | 2 | 7 | 12 | スクリーンプロセス | 13 | 104.8 | 107.2 |
15 | 3 | 1 | 1 | ティアップリオン | 6 | 105.4 | 107.4 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。