【単勝340円当選】【AI競馬予測】2022/11/05 佐賀 4R サフラン賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月05日 16:20:31 2022年11月05日 17:20:47

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	11	バチスカーフ	29	90.2
2	7	8	ロードクラージュ	14	90.7
3	5	5	ニシノアマタ	67	90.8
4	6	7	ミスターウラノフ	40	90.9
5	4	4	ポインデクスター	52	90.9
6	8	10	シゲルモクセイ	25	91.1
7	2	2	ハナトップ	15	91.7
8	7	9	キングサリ	32	92.1
9	3	3	トウカイキュニスカ	25	92.5
10	6	6	テキサスホールデム	26	92.6
11	1	1	テイエムキバイモン	15	94.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	8	11	バチスカーフ	29	90.2	94.5
2	9	3	3	トウカイキュニスカ	25	92.5	94.8
3	6	8	10	シゲルモクセイ	25	91.1	95.1
4	2	7	8	ロードクラージュ	14	90.7	95.2
5	7	2	2	ハナトップ	15	91.7	95.3
6	4	4	4	ポインデクスター	52	90.9	95.7
8	5	6	7	ミスターウラノフ	40	90.9	95.8
7	11	1	1	テイエムキバイモン	15	94.1	95.8
9	3	5	5	ニシノアマタ	67	90.8	96.1
10	8	7	9	キングサリ	32	92.1	97.0
11	10	6	6	テキサスホールデム	26	92.6	97.9

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
単勝	11	340円
複勝	11	150円

地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀 MRTPM_V2

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