【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/05 高知 4R Bー2【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/05 17:10:00
- レース名: 4R Bー2
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | サノノカガヤキ | 80 | 106.1 |
| 2 | 1 | 1 | サザンジンジャー | 19 | 106.4 |
| 3 | 4 | 4 | ユピテルルークス | 45 | 106.6 |
| 4 | 8 | 9 | マイネルキャラバン | 37 | 106.7 |
| 5 | 7 | 7 | スリングショット | 92 | 106.7 |
| 6 | 8 | 8 | タイセイシャトル | 63 | 107.2 |
| 7 | 6 | 6 | セイウンオフロード | 54 | 107.7 |
| 8 | 5 | 5 | エイシンオーディン | 72 | 108.6 |
| 9 | 2 | 2 | リュウノゾロ | 27 | 110.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 2 | 2 | リュウノゾロ | 27 | 110.1 | 106.8 |
| 3 | 4 | 7 | 7 | スリングショット | 92 | 106.7 | 107.5 |
| 2 | 7 | 6 | 6 | セイウンオフロード | 54 | 107.7 | 107.5 |
| 4 | 1 | 3 | 3 | サノノカガヤキ | 80 | 106.1 | 107.9 |
| 6 | 3 | 4 | 4 | ユピテルルークス | 45 | 106.6 | 107.9 |
| 5 | 6 | 8 | 8 | タイセイシャトル | 63 | 107.2 | 107.9 |
| 7 | 2 | 1 | 1 | サザンジンジャー | 19 | 106.4 | 108.0 |
| 8 | 8 | 5 | 5 | エイシンオーディン | 72 | 108.6 | 109.3 |
| 9 | 5 | 8 | 9 | マイネルキャラバン | 37 | 106.7 | 111.9 |
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