【ワイド220円当選】【AI競馬予測】2022/11/05 佐賀 8R 神楽月賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/05 19:05:00
- レース名: 8R 神楽月賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 9 | ビーガール | 12 | 91.6 |
| 2 | 6 | 7 | リッカロッキー | 27 | 91.8 |
| 3 | 1 | 1 | シルクハット | 29 | 91.9 |
| 4 | 7 | 8 | グランクロワ | 61 | 92.4 |
| 5 | 3 | 3 | サヤノルージュ | 38 | 92.7 |
| 6 | 4 | 4 | メイクマイチョイス | 137 | 92.8 |
| 7 | 8 | 11 | ネオシャンドマルス | 97 | 92.9 |
| 8 | 6 | 6 | カシノリバイアサン | 9 | 93.0 |
| 9 | 5 | 5 | ミユキゲコクジョウ | 16 | 93.4 |
| 10 | 8 | 10 | リリーテソーロ | 29 | 93.6 |
| 11 | 2 | 2 | プリンニシテヤルノ | 26 | 94.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 1 | 1 | シルクハット | 29 | 91.9 | 96.4 |
| 2 | 4 | 7 | 8 | グランクロワ | 61 | 92.4 | 96.4 |
| 3 | 1 | 7 | 9 | ビーガール | 12 | 91.6 | 96.5 |
| 4 | 7 | 8 | 11 | ネオシャンドマルス | 97 | 92.9 | 96.6 |
| 5 | 9 | 5 | 5 | ミユキゲコクジョウ | 16 | 93.4 | 96.9 |
| 6 | 10 | 8 | 10 | リリーテソーロ | 29 | 93.6 | 97.2 |
| 7 | 8 | 6 | 6 | カシノリバイアサン | 9 | 93.0 | 97.7 |
| 8 | 11 | 2 | 2 | プリンニシテヤルノ | 26 | 94.7 | 97.7 |
| 9 | 6 | 4 | 4 | メイクマイチョイス | 137 | 92.8 | 98.6 |
| 10 | 5 | 3 | 3 | サヤノルージュ | 38 | 92.7 | 99.1 |
| 11 | 2 | 6 | 7 | リッカロッキー | 27 | 91.8 | 100.2 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 1 | 120円 |
| 複勝 | 9 | 110円 |
| ワイド | 1-9 | 220円 |
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