競馬予測

【複勝350円当選】【AI競馬予測】2022/11/05 高知 11R ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月05日 20:00:28 2022年11月05日 21:20:07

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/11/05 20:50:00
  • レース名: 11R ファイナルレース
  • 場所: 高知
  • コース: ダート
  • 距離: 1300m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 2 2 フクノラプラーニュ 28 82.3
2 5 6 トーレスデルパイネ 29 85.6
3 7 10 ワールドブルックス 18 86.0
4 3 3 マイネルストラトス 59 86.4
5 8 12 アジアンライナー 7 86.4
6 1 1 ミニストロペスカ 13 86.5
7 6 8 ヒーリングマインド 21 86.8
8 6 7 ジュンツーポイント 8 89.3
9 4 4 サイモンボナンザ 8 91.3
10 8 11 ハニートラップ 13 97.8
11 7 9 ヴァルガス 16 98.9
12 5 5 スターフェニックス 12 345.1
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 3 7 10 ワールドブルックス 18 86.0 84.7
2 5 8 12 アジアンライナー 7 86.4 85.1
3 10 8 11 ハニートラップ 13 97.8 85.4
4 7 6 8 ヒーリングマインド 21 86.8 85.6
5 2 5 6 トーレスデルパイネ 29 85.6 86.0
6 8 6 7 ジュンツーポイント 8 89.3 86.1
7 9 4 4 サイモンボナンザ 8 91.3 86.3
8 12 5 5 スターフェニックス 12 345.1 86.4
9 4 3 3 マイネルストラトス 59 86.4 86.5
10 6 1 1 ミニストロペスカ 13 86.5 86.7
11 11 7 9 ヴァルガス 16 98.9 87.4
12 1 2 2 フクノラプラーニュ 28 82.3 88.1

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 10 350円

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