【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/06 盛岡 6R C1六組【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年11月06日 14:20:10 2022年11月06日 15:20:54

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	ミキノイチゴ	46	88.0
2	2	2	マイネルアムニス	48	88.1
3	6	7	ペイシャリル	79	88.4
4	5	6	ケイセブン	23	88.8
5	3	3	エイシンミコノス	84	89.2
6	8	11	スズヨローズ	94	89.4
7	8	12	マメシボリ	84	89.5
8	4	4	アンバーアイトーン	14	89.7
9	7	10	ドノスティア	34	89.8
10	6	8	ゴーンクエスト	9	89.8
11	7	9	エアリエル	25	89.9
12	5	5	ジュゼッペ	17	96.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	6	8	ゴーンクエスト	9	89.8	87.0
2	4	5	6	ケイセブン	23	88.8	87.7
3	8	4	4	アンバーアイトーン	14	89.7	87.8
4	3	6	7	ペイシャリル	79	88.4	87.9
5	6	8	11	スズヨローズ	94	89.4	88.4
6	1	1	1	ミキノイチゴ	46	88.0	88.5
7	5	3	3	エイシンミコノス	84	89.2	88.6
8	10	7	10	ドノスティア	34	89.8	88.7
9	2	2	2	マイネルアムニス	48	88.1	89.0
10	7	8	12	マメシボリ	84	89.5	89.1
11	12	5	5	ジュゼッペ	17	96.0	89.3
12	11	7	9	エアリエル	25	89.9	89.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 盛岡

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