【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/06 盛岡 6R C1六組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月06日 14:20:17 2022年11月06日 15:20:55

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	ミキノイチゴ	46	87.7
2	6	7	ペイシャリル	79	88.0
3	2	2	マイネルアムニス	48	88.2
4	5	6	ケイセブン	23	88.5
5	3	3	エイシンミコノス	84	89.2
6	8	12	マメシボリ	84	89.4
7	4	4	アンバーアイトーン	14	89.5
8	8	11	スズヨローズ	94	89.6
9	6	8	ゴーンクエスト	9	89.9
10	7	9	エアリエル	25	90.0
11	7	10	ドノスティア	34	90.2
12	5	5	ジュゼッペ	17	95.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	6	8	ゴーンクエスト	9	89.9	87.0
2	4	5	6	ケイセブン	23	88.5	87.7
3	7	4	4	アンバーアイトーン	14	89.5	87.8
4	2	6	7	ペイシャリル	79	88.0	87.9
5	8	8	11	スズヨローズ	94	89.6	88.4
6	1	1	1	ミキノイチゴ	46	87.7	88.5
7	5	3	3	エイシンミコノス	84	89.2	88.6
8	11	7	10	ドノスティア	34	90.2	88.7
9	3	2	2	マイネルアムニス	48	88.2	89.0
10	6	8	12	マメシボリ	84	89.4	89.1
11	12	5	5	ジュゼッペ	17	95.8	89.3
12	10	7	9	エアリエル	25	90.0	89.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m MRTPM_V2 盛岡

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