【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/06 佐賀 2R チャレンジシリーズ【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/06 15:55:00
- レース名: 2R チャレンジシリーズ
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 9 | ペイシャアート | 10 | 86.8 |
| 2 | 1 | 1 | ハグミーモア | 9 | 90.8 |
| 3 | 7 | 7 | ベルトゥジュール | 8 | 91.5 |
| 4 | 7 | 8 | フォーネリー | 13 | 93.0 |
| 5 | 6 | 6 | シゲルスイトピー | 7 | 93.8 |
| 6 | 4 | 4 | テイエムキャット | 11 | 94.5 |
| 7 | 5 | 5 | フェスティヴワール | 101 | 94.8 |
| 8 | 3 | 3 | シャルムランプ | 8 | 95.6 |
| 9 | 8 | 10 | トゴ | 11 | 96.4 |
| 10 | 2 | 2 | フォーンリリー | 20 | 96.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 3 | 3 | シャルムランプ | 8 | 95.6 | 97.0 |
| 2 | 5 | 6 | 6 | シゲルスイトピー | 7 | 93.8 | 97.2 |
| 3 | 4 | 7 | 8 | フォーネリー | 13 | 93.0 | 97.3 |
| 4 | 6 | 4 | 4 | テイエムキャット | 11 | 94.5 | 98.7 |
| 5 | 3 | 7 | 7 | ベルトゥジュール | 8 | 91.5 | 98.9 |
| 6 | 7 | 5 | 5 | フェスティヴワール | 101 | 94.8 | 99.2 |
| 7 | 9 | 8 | 10 | トゴ | 11 | 96.4 | 100.2 |
| 8 | 2 | 1 | 1 | ハグミーモア | 9 | 90.8 | 100.8 |
| 9 | 10 | 2 | 2 | フォーンリリー | 20 | 96.8 | 101.4 |
| 10 | 1 | 8 | 9 | ペイシャアート | 10 | 86.8 | 101.7 |
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