【馬単970円当選】【AI競馬予測】2022/11/06 盛岡 8R C1二組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月06日 15:40:15 2022年11月06日 16:40:26

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	5	ドルズプライスレス	8	95.1
2	7	10	トーセンダーウィン	42	100.4
3	8	12	ダイワダグラス	28	101.3
4	5	6	ノースリュシオル	28	102.0
5	6	7	ヤマショウキャット	23	102.0
6	4	4	ネイチャーバラン	22	102.2
7	2	2	レガートワルツ	14	102.6
8	3	3	スキーマー	77	103.2
9	8	11	ドンドハレ	40	103.6
10	7	9	ローガン	39	103.9
11	1	1	トキノファースト	14	104.2
12	6	8	ビクトリーカノン	33	105.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	5	5	ドルズプライスレス	8	95.1	100.7
2	2	7	10	トーセンダーウィン	42	100.4	100.7
3	12	6	8	ビクトリーカノン	33	105.4	101.1
4	7	2	2	レガートワルツ	14	102.6	101.5
5	6	4	4	ネイチャーバラン	22	102.2	101.7
6	5	6	7	ヤマショウキャット	23	102.0	102.1
7	9	8	11	ドンドハレ	40	103.6	102.2
8	4	5	6	ノースリュシオル	28	102.0	102.3
9	3	8	12	ダイワダグラス	28	101.3	102.6
10	11	1	1	トキノファースト	14	104.2	102.7
11	10	7	9	ローガン	39	103.9	102.9
12	8	3	3	スキーマー	77	103.2	103.2

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1600m MRTPM_V2 盛岡

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。