【ワイド8,870円当選】【AI競馬予測】2022/11/06 盛岡 9R C1一組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/06 16:55:00
- レース名: 9R C1一組
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 6 | ピースワンスパーダ | 25 | 102.0 |
| 2 | 8 | 11 | メイショウケイゼン | 39 | 102.0 |
| 3 | 1 | 1 | メイジュスマイル | 20 | 102.3 |
| 4 | 8 | 12 | カルトデュモンド | 63 | 102.5 |
| 5 | 6 | 7 | コスモマーヴィ | 67 | 102.6 |
| 6 | 7 | 10 | ゲンパチビーム | 40 | 102.9 |
| 7 | 6 | 8 | ベルスディライト | 56 | 103.3 |
| 8 | 3 | 3 | エルスネル | 33 | 103.9 |
| 9 | 5 | 5 | カミノシルヴィ | 43 | 104.0 |
| 10 | 7 | 9 | マツリダカヴァロ | 43 | 104.8 |
| 11 | 4 | 4 | ヘヴンリーレイン | 16 | 107.6 |
| 12 | 2 | 2 | クイックスタディ | 51 | 107.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 1 | 1 | メイジュスマイル | 20 | 102.3 | 102.7 |
| 2 | 1 | 5 | 6 | ピースワンスパーダ | 25 | 102.0 | 102.8 |
| 3 | 8 | 3 | 3 | エルスネル | 33 | 103.9 | 103.1 |
| 4 | 9 | 5 | 5 | カミノシルヴィ | 43 | 104.0 | 103.3 |
| 5 | 4 | 8 | 12 | カルトデュモンド | 63 | 102.5 | 103.4 |
| 6 | 6 | 7 | 10 | ゲンパチビーム | 40 | 102.9 | 103.4 |
| 9 | 5 | 6 | 7 | コスモマーヴィ | 67 | 102.6 | 103.6 |
| 7 | 7 | 6 | 8 | ベルスディライト | 56 | 103.3 | 103.6 |
| 8 | 10 | 7 | 9 | マツリダカヴァロ | 43 | 104.8 | 103.6 |
| 10 | 2 | 8 | 11 | メイショウケイゼン | 39 | 102.0 | 104.3 |
| 11 | 12 | 2 | 2 | クイックスタディ | 51 | 107.7 | 107.1 |
| 12 | 11 | 4 | 4 | ヘヴンリーレイン | 16 | 107.6 | 108.4 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 1 | 3,720円 |
| 複勝 | 6 | 200円 |
| ワイド | 1-6 | 8,870円 |
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