【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/06 高知 7R 黒潮マイルチャンピオンシップ 重賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/06 18:15:00
- レース名: 7R 黒潮マイルチャンピオンシップ 重賞
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | リワードアンヴァル | 20 | 102.1 |
| 2 | 7 | 9 | エイシンピストン | 35 | 104.0 |
| 3 | 8 | 10 | ヤークトボマー | 38 | 104.8 |
| 4 | 6 | 7 | グランデラムジー | 35 | 105.1 |
| 5 | 2 | 2 | ミサイルマン | 63 | 105.6 |
| 6 | 5 | 5 | ゴールドプリンス | 41 | 106.0 |
| 7 | 6 | 6 | ゴールデンブレイヴ | 44 | 106.1 |
| 8 | 1 | 1 | ララメダイユドール | 30 | 106.1 |
| 9 | 7 | 8 | アメージングラン | 33 | 106.4 |
| 10 | 4 | 4 | ダノンジャスティス | 43 | 106.5 |
| 11 | 8 | 11 | アポロティアモ | 23 | 108.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 1 | 1 | ララメダイユドール | 30 | 106.1 | 102.7 |
| 2 | 4 | 6 | 7 | グランデラムジー | 35 | 105.1 | 103.4 |
| 4 | 8 | 6 | 6 | ゴールデンブレイヴ | 44 | 106.1 | 103.8 |
| 3 | 10 | 4 | 4 | ダノンジャスティス | 43 | 106.5 | 103.8 |
| 5 | 2 | 7 | 9 | エイシンピストン | 35 | 104.0 | 104.0 |
| 7 | 3 | 8 | 10 | ヤークトボマー | 38 | 104.8 | 104.4 |
| 6 | 5 | 2 | 2 | ミサイルマン | 63 | 105.6 | 104.4 |
| 8 | 9 | 7 | 8 | アメージングラン | 33 | 106.4 | 104.6 |
| 9 | 11 | 8 | 11 | アポロティアモ | 23 | 108.7 | 104.7 |
| 10 | 1 | 3 | 3 | リワードアンヴァル | 20 | 102.1 | 105.2 |
| 11 | 6 | 5 | 5 | ゴールドプリンス | 41 | 106.0 | 105.2 |
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