【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/07 盛岡 5R C2四組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月07日 13:20:25 2022年11月07日 14:20:37

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	クォーツ	8	78.6
2	8	9	マロンブリンク	21	79.7
3	6	6	メイショウユフイン	15	83.9
4	4	4	セシール	27	84.9
5	7	7	プリンスカノン	33	88.5
6	1	1	サザンクロスナイト	11	88.7
7	5	5	エスカペード	14	89.0
8	8	8	ゼルター	68	89.8
9	2	2	ツキサエル	47	90.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	4	4	セシール	27	84.9	88.1
2	7	5	5	エスカペード	14	89.0	88.4
4	1	3	3	クォーツ	8	78.6	89.1
3	6	1	1	サザンクロスナイト	11	88.7	89.1
5	9	2	2	ツキサエル	47	90.5	89.3
6	3	6	6	メイショウユフイン	15	83.9	89.4
7	5	7	7	プリンスカノン	33	88.5	89.8
8	2	8	9	マロンブリンク	21	79.7	90.2
9	8	8	8	ゼルター	68	89.8	91.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m MRTPM_V2 盛岡

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