【3連単930円当選】【AI競馬予測】2022/11/07 盛岡 10R C1七組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月07日 16:40:36 2022年11月07日 17:40:51

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	7	ブライティアコバ	10	71.5
2	4	4	デュードメール	7	71.8
3	1	1	ジュンツバサニセイ	8	80.8
4	8	11	シーセクション	128	87.3
5	7	9	アセットエース	22	88.0
6	3	3	クリノサルベージ	31	88.1
7	2	2	シャイニードラゴン	43	88.4
8	8	10	ナムラバンザイ	107	88.6
9	6	6	ウェルカムターフ	68	88.7
10	5	5	ケイリュウアサヒ	45	89.4
11	7	8	コンバットパンチ	116	89.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	6	7	ブライティアコバ	10	71.5	86.5
2	2	4	4	デュードメール	7	71.8	87.0
3	3	1	1	ジュンツバサニセイ	8	80.8	87.5
4	6	3	3	クリノサルベージ	31	88.1	88.5
5	8	8	10	ナムラバンザイ	107	88.6	88.8
7	7	2	2	シャイニードラゴン	43	88.4	89.0
6	9	6	6	ウェルカムターフ	68	88.7	89.0
8	5	7	9	アセットエース	22	88.0	89.3
9	10	5	5	ケイリュウアサヒ	45	89.4	89.3
10	4	8	11	シーセクション	128	87.3	90.3
11	11	7	8	コンバットパンチ	116	89.6	90.7

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1400m MRTPM_V2 盛岡

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