【ワイド430円当選】【AI競馬予測】2022/11/07 盛岡 11R 霜月特別【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年11月07日 17:00:34 2022年11月07日 18:00:13

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	6	ムゲンノカノウセイ	50	100.3
2	4	4	ゼットセントラル	34	100.4
3	1	1	トーセンルチアーノ	19	101.0
4	8	10	ファイントリック	33	101.2
5	7	8	オンラインボス	19	101.6
6	7	7	ロワアブソリュー	34	102.0
7	3	3	ブレステイキング	25	102.2
8	8	9	コイビトサンタ	20	103.4
9	2	2	シュルシャガナ	29	104.7
10	5	5	ギャレット	12	105.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	4	4	ゼットセントラル	34	100.4	98.6
2	5	7	8	オンラインボス	19	101.6	99.2
3	3	1	1	トーセンルチアーノ	19	101.0	99.8
4	4	8	10	ファイントリック	33	101.2	100.5
5	7	3	3	ブレステイキング	25	102.2	100.8
6	10	5	5	ギャレット	12	105.7	101.6
7	1	6	6	ムゲンノカノウセイ	50	100.3	101.7
8	8	8	9	コイビトサンタ	20	103.4	102.1
9	9	2	2	シュルシャガナ	29	104.7	104.0
10	6	7	7	ロワアブソリュー	34	102.0	104.1

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1600m 盛岡

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