【複勝240円当選】【AI競馬予測】2022/11/07 盛岡 11R 霜月特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月07日 17:00:39 2022年11月07日 18:00:15

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	6	ムゲンノカノウセイ	50	100.4
2	1	1	トーセンルチアーノ	19	100.5
3	3	3	ブレステイキング	25	100.6
4	8	10	ファイントリック	33	101.0
5	4	4	ゼットセントラル	34	101.1
6	7	8	オンラインボス	19	101.9
7	7	7	ロワアブソリュー	34	102.4
8	8	9	コイビトサンタ	20	103.7
9	5	5	ギャレット	12	104.8
10	2	2	シュルシャガナ	29	105.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	4	4	ゼットセントラル	34	101.1	98.6
2	6	7	8	オンラインボス	19	101.9	99.2
3	2	1	1	トーセンルチアーノ	19	100.5	99.8
4	4	8	10	ファイントリック	33	101.0	100.5
5	3	3	3	ブレステイキング	25	100.6	100.8
6	9	5	5	ギャレット	12	104.8	101.6
7	1	6	6	ムゲンノカノウセイ	50	100.4	101.7
8	8	8	9	コイビトサンタ	20	103.7	102.1
9	10	2	2	シュルシャガナ	29	105.0	104.0
10	7	7	7	ロワアブソリュー	34	102.4	104.1

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	1	240円

地方競馬競馬予測ダート 1600m MRTPM_V2 盛岡

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