【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/07 川崎 7R ウォンバット賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年11月07日 17:20:10 2022年11月07日 18:20:33

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	11	マザーフェイヴァー	13	53.2
2	7	9	リアンサミット	29	53.6
3	3	3	ホロシリダケ	45	54.6
4	6	8	レッドシャドー	43	55.6
5	6	7	トゥルカナ	24	57.3
6	4	4	ブラックワトル	35	57.4
7	5	6	ピリリ	50	57.5
8	1	1	クオーレカルド	59	57.5
9	8	12	ナンカンダマシイ	18	58.0
10	2	2	リンノファンタジー	25	58.8
11	7	10	シェナモエギ	37	58.9
12	5	5	ネオペトリコール	34	59.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	6	7	トゥルカナ	24	57.3	55.8
2	8	5	6	ピリリ	50	57.5	56.1
3	9	8	12	ナンカンダマシイ	18	58.0	56.2
4	1	8	11	マザーフェイヴァー	13	53.2	56.4
5	10	2	2	リンノファンタジー	25	58.8	56.4
6	7	1	1	クオーレカルド	59	57.5	56.6
7	4	6	8	レッドシャドー	43	55.6	57.0
8	6	4	4	ブラックワトル	35	57.4	57.1
9	3	3	3	ホロシリダケ	45	54.6	57.2
10	11	7	10	シェナモエギ	37	58.9	57.6
11	12	5	5	ネオペトリコール	34	59.0	57.7
12	2	7	9	リアンサミット	29	53.6	59.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート川崎 900m

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