【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/07 川崎 7R ウォンバット賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月07日 17:20:18 2022年11月07日 18:20:34

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	9	リアンサミット	29	53.3
2	8	11	マザーフェイヴァー	13	54.5
3	6	8	レッドシャドー	43	54.6
4	3	3	ホロシリダケ	45	54.8
5	5	6	ピリリ	50	57.1
6	1	1	クオーレカルド	59	57.3
7	2	2	リンノファンタジー	25	57.7
8	6	7	トゥルカナ	24	57.8
9	4	4	ブラックワトル	35	57.9
10	5	5	ネオペトリコール	34	58.5
11	8	12	ナンカンダマシイ	18	59.1
12	7	10	シェナモエギ	37	59.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	6	7	トゥルカナ	24	57.8	55.8
2	5	5	6	ピリリ	50	57.1	56.1
3	11	8	12	ナンカンダマシイ	18	59.1	56.2
4	2	8	11	マザーフェイヴァー	13	54.5	56.4
5	7	2	2	リンノファンタジー	25	57.7	56.4
6	6	1	1	クオーレカルド	59	57.3	56.6
7	3	6	8	レッドシャドー	43	54.6	57.0
8	9	4	4	ブラックワトル	35	57.9	57.1
9	4	3	3	ホロシリダケ	45	54.8	57.2
10	12	7	10	シェナモエギ	37	59.2	57.6
11	10	5	5	ネオペトリコール	34	58.5	57.7
12	1	7	9	リアンサミット	29	53.3	59.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート川崎 900m MRTPM_V2

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