【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/07 川崎 12R 蓬菊賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年11月07日 20:00:10 2022年11月07日 21:20:07

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	7	ベアビリーブ	15	96.2
2	7	9	ジョウハリ	43	96.5
3	5	5	ルリール	12	97.5
4	6	6	アンシミラー	35	97.6
5	8	11	サハラブレイブ	7	97.7
6	4	4	オースター	17	97.8
7	3	3	シンボリビーノ	35	97.8
8	7	8	ジェイケイボス	10	99.1
9	1	1	ムーディナイル	8	100.0
10	2	2	グランハバナブルー	27	100.5
11	8	10	ウインカーマイン	49	101.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	1	1	ムーディナイル	8	100.0	96.8
2	10	2	2	グランハバナブルー	27	100.5	97.7
3	6	3	3	シンボリビーノ	35	97.8	98.3
4	3	5	5	ルリール	12	97.5	98.7
6	1	6	7	ベアビリーブ	15	96.2	98.9
5	11	8	10	ウインカーマイン	49	101.0	98.9
7	4	6	6	アンシミラー	35	97.6	99.0
8	2	7	9	ジョウハリ	43	96.5	99.1
9	8	7	8	ジェイケイボス	10	99.1	100.0
10	7	4	4	オースター	17	97.8	100.5
11	5	8	11	サハラブレイブ	7	97.7	102.1

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1500m 川崎

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