【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/08 川崎 2R C3一二三【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/08 15:30:00
- レース名: 2R C3一二三
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | キイエクスプロード | 30 | 87.3 |
| 2 | 7 | 9 | スマートミニヨン | 12 | 90.4 |
| 3 | 7 | 10 | サンライズテソロ | 19 | 91.0 |
| 4 | 8 | 12 | ウルトラヨウコ | 13 | 91.8 |
| 5 | 5 | 6 | エイペクス | 10 | 91.8 |
| 6 | 6 | 8 | スタニングビスタ | 30 | 91.9 |
| 7 | 3 | 3 | ディアサンダー | 78 | 92.0 |
| 8 | 1 | 1 | エイシンキーゼル | 25 | 92.3 |
| 9 | 5 | 5 | セイウンブイワン | 28 | 93.6 |
| 10 | 8 | 11 | クレヴァージャッジ | 23 | 94.5 |
| 11 | 6 | 7 | ウンジョウノメガミ | 20 | 95.6 |
| 12 | 2 | 2 | ホワイトブレス | 31 | 97.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 8 | 12 | ウルトラヨウコ | 13 | 91.8 | 91.2 |
| 2 | 4 | 5 | 6 | エイペクス | 10 | 91.8 | 92.6 |
| 3 | 7 | 3 | 3 | ディアサンダー | 78 | 92.0 | 92.6 |
| 4 | 6 | 6 | 8 | スタニングビスタ | 30 | 91.9 | 92.7 |
| 5 | 3 | 7 | 10 | サンライズテソロ | 19 | 91.0 | 92.8 |
| 6 | 10 | 8 | 11 | クレヴァージャッジ | 23 | 94.5 | 93.4 |
| 7 | 2 | 7 | 9 | スマートミニヨン | 12 | 90.4 | 93.6 |
| 8 | 12 | 2 | 2 | ホワイトブレス | 31 | 97.4 | 93.6 |
| 9 | 1 | 4 | 4 | キイエクスプロード | 30 | 87.3 | 94.1 |
| 10 | 8 | 1 | 1 | エイシンキーゼル | 25 | 92.3 | 94.1 |
| 11 | 9 | 5 | 5 | セイウンブイワン | 28 | 93.6 | 94.4 |
| 12 | 11 | 6 | 7 | ウンジョウノメガミ | 20 | 95.6 | 99.7 |
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