【複勝180円当選】【AI競馬予測】2022/11/08 川崎 3R C3四五【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月08日 15:00:41 2022年11月08日 16:20:38

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	シーレカズマ	14	90.0
2	5	6	シックスレター	11	92.1
3	4	4	サンベリーニ	89	93.0
4	2	2	ファーマスター	34	93.0
5	3	3	クラムチャウダー	60	93.8
6	6	7	プリートソリード	52	93.8
7	6	8	ダイバキャッツアイ	44	93.9
8	7	10	ギンサー	29	94.3
9	8	11	ヴィクトリアブーケ	31	94.6
10	5	5	ヤマトフェニックス	37	95.5
11	7	9	ビーストファング	11	96.3
12	8	12	プンヴァ	11	96.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	12	8	12	プンヴァ	11	96.3	93.6
2	2	5	6	シックスレター	11	92.1	93.7
3	6	6	7	プリートソリード	52	93.8	94.1
4	3	2	2	ファーマスター	34	93.0	94.2
5	11	7	9	ビーストファング	11	96.3	94.4
6	7	6	8	ダイバキャッツアイ	44	93.9	94.5
7	1	1	1	シーレカズマ	14	90.0	94.8
8	4	4	4	サンベリーニ	89	93.0	95.1
9	5	3	3	クラムチャウダー	60	93.8	95.3
10	10	5	5	ヤマトフェニックス	37	95.5	96.5
11	8	7	10	ギンサー	29	94.3	96.9
12	9	8	11	ヴィクトリアブーケ	31	94.6	98.1

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	6	180円

地方競馬競馬予測ダート 1400m 川崎 MRTPM_V2

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