【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/08 盛岡 9R C1九組【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年11月08日 16:00:19 2022年11月08日 17:00:42

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	5	ヤマニンプルニエ	31	86.4
2	7	8	デンコウエポック	172	88.3
3	1	1	キセキノホシ	95	88.5
4	3	3	カーヴィーレーザー	49	88.7
5	6	6	バイオレットモーヴ	64	88.9
6	2	2	オールイン	99	89.3
7	8	9	シャイニーキャット	64	89.7
8	4	4	ベガエクスプレス	12	90.6
9	7	7	ゴーゴーバトラー	22	91.2
10	8	10	メガフラッシュ	14	93.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	3	3	カーヴィーレーザー	49	88.7	88.2
2	9	7	7	ゴーゴーバトラー	22	91.2	88.4
3	5	6	6	バイオレットモーヴ	64	88.9	88.5
5	2	7	8	デンコウエポック	172	88.3	89.0
4	8	4	4	ベガエクスプレス	12	90.6	89.0
6	3	1	1	キセキノホシ	95	88.5	89.1
7	7	8	9	シャイニーキャット	64	89.7	89.4
8	1	5	5	ヤマニンプルニエ	31	86.4	90.4
9	10	8	10	メガフラッシュ	14	93.4	92.4
10	6	2	2	オールイン	99	89.3	92.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 盛岡

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