競馬予測

【複勝270円当選】【AI競馬予測】2022/11/08 盛岡 9R C1九組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月08日 16:00:27 2022年11月08日 17:00:44

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/11/08 16:35:00
  • レース名: 9R C1九組
  • 場所: 盛岡
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 10頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 5 ヤマニンプルニエ 31 86.7
2 7 8 デンコウエポック 172 87.7
3 6 6 バイオレットモーヴ 64 88.4
4 3 3 カーヴィーレーザー 49 88.5
5 1 1 キセキノホシ 95 88.8
6 2 2 オールイン 99 88.8
7 4 4 ベガエクスプレス 12 90.0
8 8 9 シャイニーキャット 64 90.2
9 7 7 ゴーゴーバトラー 22 90.8
10 8 10 メガフラッシュ 14 93.6
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 4 3 3 カーヴィーレーザー 49 88.5 88.2
2 9 7 7 ゴーゴーバトラー 22 90.8 88.4
3 3 6 6 バイオレットモーヴ 64 88.4 88.5
5 2 7 8 デンコウエポック 172 87.7 89.0
4 7 4 4 ベガエクスプレス 12 90.0 89.0
6 5 1 1 キセキノホシ 95 88.8 89.1
7 8 8 9 シャイニーキャット 64 90.2 89.4
8 1 5 5 ヤマニンプルニエ 31 86.7 90.4
9 10 8 10 メガフラッシュ 14 93.6 92.4
10 6 2 2 オールイン 99 88.8 92.9

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 6 270円

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