【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/08 川崎 3R C3一二三【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月08日 15:20:15 2022年04月08日 16:20:16

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	リンノパルピート	13	89.5
2	4	4	ロイクラトン	24	90.9
3	7	8	ボンバーガール	15	91.7
4	1	1	トルトゥーガ	11	91.8
5	8	11	ミコタマ	60	92.1
6	6	7	ダイバキャッツアイ	37	92.6
7	6	6	ヤマジュンヒバナ	30	92.8
8	7	9	ローズオブセイコー	29	93.8
9	5	5	レイリアン	54	95.2
10	8	10	バナナムーン	19	112.2
11	3	3	クリスタルローレル	10	119.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	1	1	トルトゥーガ	11	91.8	92.4
2	8	7	9	ローズオブセイコー	29	93.8	92.9
3	11	3	3	クリスタルローレル	10	119.0	92.9
4	1	2	2	リンノパルピート	13	89.5	93.7
5	2	4	4	ロイクラトン	24	90.9	93.8
6	6	6	7	ダイバキャッツアイ	37	92.6	94.0
7	7	6	6	ヤマジュンヒバナ	30	92.8	94.1
8	5	8	11	ミコタマ	60	92.1	94.3
9	10	8	10	バナナムーン	19	112.2	94.3
10	3	7	8	ボンバーガール	15	91.7	94.9
11	9	5	5	レイリアン	54	95.2	96.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 川崎 MRTPM_V2

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