【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/08 門別 9R ゼラニウム特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/08 18:45:00
- レース名: 9R ゼラニウム特別
- 場所: 門別
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | スマイルムーン | 10 | 69.0 |
| 2 | 7 | 10 | レジェンドクリア | 12 | 71.3 |
| 3 | 6 | 7 | アメイジングアイル | 9 | 72.5 |
| 4 | 2 | 2 | カツゲキニンニン | 37 | 74.5 |
| 5 | 8 | 11 | リワードヴェント | 27 | 74.8 |
| 6 | 1 | 1 | クワトロッソ | 23 | 75.6 |
| 7 | 5 | 6 | ベストコレクトパリ | 10 | 75.9 |
| 8 | 5 | 5 | アイリスト | 55 | 76.0 |
| 9 | 6 | 8 | エムオーマスク | 8 | 76.9 |
| 10 | 8 | 12 | ハタノラトゥール | 14 | 78.5 |
| 11 | 4 | 4 | レイクマーティア | 14 | 78.9 |
| 12 | 7 | 9 | ヴォイテク | 19 | 79.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | 7 | 9 | ヴォイテク | 19 | 79.1 | 74.5 |
| 2 | 6 | 1 | 1 | クワトロッソ | 23 | 75.6 | 74.8 |
| 3 | 7 | 5 | 6 | ベストコレクトパリ | 10 | 75.9 | 74.8 |
| 4 | 2 | 7 | 10 | レジェンドクリア | 12 | 71.3 | 75.1 |
| 5 | 10 | 8 | 12 | ハタノラトゥール | 14 | 78.5 | 75.2 |
| 6 | 11 | 4 | 4 | レイクマーティア | 14 | 78.9 | 75.6 |
| 7 | 8 | 5 | 5 | アイリスト | 55 | 76.0 | 75.7 |
| 8 | 9 | 6 | 8 | エムオーマスク | 8 | 76.9 | 76.0 |
| 9 | 4 | 2 | 2 | カツゲキニンニン | 37 | 74.5 | 76.1 |
| 10 | 5 | 8 | 11 | リワードヴェント | 27 | 74.8 | 76.1 |
| 11 | 1 | 3 | 3 | スマイルムーン | 10 | 69.0 | 76.6 |
| 除外 | 3 | 6 | 7 | アメイジングアイル | 9 | 72.5 | nan |
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