【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/08 川崎 10R 時雨空特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/08 19:30:00
- レース名: 10R 時雨空特別
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 2 | バルミーゴーラ | 39 | 95.6 |
2 | 1 | 1 | モンゲーハガネ | 26 | 95.7 |
3 | 7 | 12 | ブラックネロ | 29 | 95.7 |
4 | 5 | 7 | グランギフト | 34 | 95.7 |
5 | 8 | 14 | ナンヨーオボロヅキ | 42 | 95.7 |
6 | 6 | 9 | ロングジャーニー | 13 | 96.5 |
7 | 3 | 4 | レディブラウン | 31 | 97.2 |
8 | 4 | 6 | ウインプラウド | 26 | 97.5 |
9 | 6 | 10 | プレストレジーナ | 20 | 98.4 |
10 | 7 | 11 | リョウガ | 31 | 99.0 |
11 | 3 | 3 | ファルコンソード | 11 | 99.0 |
12 | 4 | 5 | スパラキシス | 22 | 100.4 |
13 | 8 | 13 | ヴィータファン | 37 | 103.4 |
14 | 5 | 8 | サンエイウルフ | 23 | 108.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 10 | 3 | 3 | ファルコンソード | 11 | 99.0 | 96.6 |
2 | 4 | 7 | 12 | ブラックネロ | 29 | 95.7 | 96.8 |
3 | 8 | 4 | 6 | ウインプラウド | 26 | 97.5 | 97.1 |
4 | 14 | 5 | 8 | サンエイウルフ | 23 | 108.4 | 97.1 |
5 | 1 | 2 | 2 | バルミーゴーラ | 39 | 95.6 | 97.4 |
6 | 11 | 7 | 11 | リョウガ | 31 | 99.0 | 97.4 |
7 | 3 | 5 | 7 | グランギフト | 34 | 95.7 | 97.5 |
8 | 5 | 8 | 14 | ナンヨーオボロヅキ | 42 | 95.7 | 97.7 |
9 | 13 | 8 | 13 | ヴィータファン | 37 | 103.4 | 97.9 |
10 | 12 | 4 | 5 | スパラキシス | 22 | 100.4 | 98.1 |
11 | 6 | 6 | 9 | ロングジャーニー | 13 | 96.5 | 98.2 |
12 | 9 | 6 | 10 | プレストレジーナ | 20 | 98.4 | 98.6 |
13 | 7 | 3 | 4 | レディブラウン | 31 | 97.2 | 98.8 |
14 | 2 | 1 | 1 | モンゲーハガネ | 26 | 95.7 | 98.9 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。