【複勝350円当選】【AI競馬予測】2022/11/08 川崎 10R 時雨空特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/08 19:30:00
- レース名: 10R 時雨空特別
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 12 | ブラックネロ | 29 | 95.6 |
2 | 5 | 7 | グランギフト | 34 | 95.7 |
3 | 2 | 2 | バルミーゴーラ | 39 | 95.8 |
4 | 8 | 14 | ナンヨーオボロヅキ | 42 | 96.1 |
5 | 6 | 9 | ロングジャーニー | 13 | 96.4 |
6 | 1 | 1 | モンゲーハガネ | 26 | 96.8 |
7 | 3 | 4 | レディブラウン | 31 | 97.5 |
8 | 6 | 10 | プレストレジーナ | 20 | 98.6 |
9 | 7 | 11 | リョウガ | 31 | 101.6 |
10 | 4 | 5 | スパラキシス | 22 | 101.9 |
11 | 8 | 13 | ヴィータファン | 37 | 102.1 |
12 | 4 | 6 | ウインプラウド | 26 | 106.2 |
13 | 5 | 8 | サンエイウルフ | 23 | 107.9 |
14 | 3 | 3 | ファルコンソード | 11 | 118.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 14 | 3 | 3 | ファルコンソード | 11 | 118.2 | 96.6 |
2 | 1 | 7 | 12 | ブラックネロ | 29 | 95.6 | 96.8 |
3 | 12 | 4 | 6 | ウインプラウド | 26 | 106.2 | 97.1 |
4 | 13 | 5 | 8 | サンエイウルフ | 23 | 107.9 | 97.1 |
5 | 3 | 2 | 2 | バルミーゴーラ | 39 | 95.8 | 97.4 |
6 | 9 | 7 | 11 | リョウガ | 31 | 101.6 | 97.4 |
7 | 2 | 5 | 7 | グランギフト | 34 | 95.7 | 97.5 |
8 | 4 | 8 | 14 | ナンヨーオボロヅキ | 42 | 96.1 | 97.7 |
9 | 11 | 8 | 13 | ヴィータファン | 37 | 102.1 | 97.9 |
10 | 10 | 4 | 5 | スパラキシス | 22 | 101.9 | 98.1 |
11 | 5 | 6 | 9 | ロングジャーニー | 13 | 96.4 | 98.2 |
12 | 8 | 6 | 10 | プレストレジーナ | 20 | 98.6 | 98.6 |
13 | 7 | 3 | 4 | レディブラウン | 31 | 97.5 | 98.8 |
14 | 6 | 1 | 1 | モンゲーハガネ | 26 | 96.8 | 98.9 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 12 | 350円 |