競馬予測

【複勝120円当選】【AI競馬予測】2022/11/08 川崎 12R 柊賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年11月08日 20:00:27 2022年11月08日 21:20:07

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/11/08 20:50:00
  • レース名: 12R 柊賞
  • 場所: 川崎
  • コース: ダート
  • 距離: 1500m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 2 2 ジーソウルブラザー 15 82.5
2 3 3 コスモキルカス 24 93.1
3 6 9 ウインアルバローズ 16 96.6
4 7 11 フルフィル 19 98.1
5 8 13 リオンポラリス 8 98.4
6 6 10 セイウンヒュージ 34 98.9
7 8 14 マルモリラッキー 59 99.0
8 7 12 マイヨヴェール 40 99.0
9 4 6 サンビンガムトン 42 99.2
10 5 8 マナリンリイ 7 99.4
11 4 5 ワタシノワルツ 30 99.8
12 1 1 ガイディングスター 85 100.1
13 5 7 フレグランスフリー 10 100.3
14 3 4 プラチナバローズ 31 103.2
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 14 3 4 プラチナバローズ 31 103.2 96.8
2 3 6 9 ウインアルバローズ 16 96.6 97.5
3 5 8 13 リオンポラリス 8 98.4 97.5
4 12 1 1 ガイディングスター 85 100.1 97.8
5 7 7 12 マイヨヴェール 40 99.0 97.9
6 10 5 8 マナリンリイ 7 99.4 97.9
7 1 2 2 ジーソウルブラザー 15 82.5 98.3
8 6 6 10 セイウンヒュージ 34 98.9 98.3
9 8 8 14 マルモリラッキー 59 99.0 99.1
10 13 5 7 フレグランスフリー 10 100.3 99.2
11 9 4 6 サンビンガムトン 42 99.2 99.3
12 2 3 3 コスモキルカス 24 93.1 100.0
14 4 7 11 フルフィル 19 98.1 100.2
13 11 4 5 ワタシノワルツ 30 99.8 100.2

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 9 120円

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