競馬予測

【複勝230円当選】【AI競馬予測】2022/11/08 川崎 12R 柊賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月08日 20:00:34 2022年11月08日 21:20:09

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/11/08 20:50:00
  • レース名: 12R 柊賞
  • 場所: 川崎
  • コース: ダート
  • 距離: 1500m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 2 2 ジーソウルブラザー 15 83.2
2 3 3 コスモキルカス 24 92.6
3 8 13 リオンポラリス 8 95.2
4 6 9 ウインアルバローズ 16 97.3
5 5 8 マナリンリイ 7 97.6
6 7 11 フルフィル 19 98.2
7 7 12 マイヨヴェール 40 98.5
8 6 10 セイウンヒュージ 34 98.8
9 4 5 ワタシノワルツ 30 98.9
10 4 6 サンビンガムトン 42 99.9
11 8 14 マルモリラッキー 59 100.0
12 5 7 フレグランスフリー 10 100.2
13 1 1 ガイディングスター 85 100.5
14 3 4 プラチナバローズ 31 102.7
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 14 3 4 プラチナバローズ 31 102.7 96.8
3 3 8 13 リオンポラリス 8 95.2 97.5
2 4 6 9 ウインアルバローズ 16 97.3 97.5
4 13 1 1 ガイディングスター 85 100.5 97.8
6 5 5 8 マナリンリイ 7 97.6 97.9
5 7 7 12 マイヨヴェール 40 98.5 97.9
7 1 2 2 ジーソウルブラザー 15 83.2 98.3
8 8 6 10 セイウンヒュージ 34 98.8 98.3
9 11 8 14 マルモリラッキー 59 100.0 99.1
10 12 5 7 フレグランスフリー 10 100.2 99.2
11 10 4 6 サンビンガムトン 42 99.9 99.3
12 2 3 3 コスモキルカス 24 92.6 100.0
14 6 7 11 フルフィル 19 98.2 100.2
13 9 4 5 ワタシノワルツ 30 98.9 100.2

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 13 230円

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