【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/08 名古屋 10R 卯月昇竜戦【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月08日 15:40:19 2022年04月08日 16:40:37

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	5	セイペイシェンス	41	111.9
2	3	3	サンデンバロン	88	111.9
3	6	7	ユアマイラブ	79	112.8
4	8	11	サウンドテーブル	66	113.2
5	1	1	セイカリス	28	113.8
6	7	9	ウォーターリベルテ	43	114.1
7	8	10	トミケンプラセール	48	114.5
8	4	4	セイスケルツォ	37	114.8
9	7	8	アーチデューク	69	114.8
10	2	2	センショウレサイヤ	36	115.3
11	6	6	ナムラムツゴロー	49	116.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	7	9	ウォーターリベルテ	43	114.1	110.2
2	8	4	4	セイスケルツォ	37	114.8	110.8
3	4	8	11	サウンドテーブル	66	113.2	111.0
4	9	7	8	アーチデューク	69	114.8	111.3
6	5	1	1	セイカリス	28	113.8	111.4
5	10	2	2	センショウレサイヤ	36	115.3	111.4
7	7	8	10	トミケンプラセール	48	114.5	111.5
8	1	3	3	サンデンバロン	88	111.9	112.5
9	3	6	7	ユアマイラブ	79	112.8	113.3
10	11	6	6	ナムラムツゴロー	49	116.7	113.7
11	2	5	5	セイペイシェンス	41	111.9	115.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート名古屋 1700m MRTPM_V2

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