競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/09 川崎 7R C1四五六【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月09日 17:00:22 2022年11月09日 18:20:14

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/11/09 17:45:00
  • レース名: 7R C1四五六
  • 場所: 川崎
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 3 3 ゼータ 13 63.7
2 7 10 アドヴェントイヴ 20 82.5
3 8 12 ゼヒニオヨバズ 29 86.4
4 5 6 ニシノアクシス 24 91.2
5 8 11 ゴールドソックス 26 91.3
6 1 1 ベリングキャット 14 91.4
7 6 8 シュガーダディ 17 91.5
8 7 9 トーセンレガシー 18 91.7
9 6 7 アンサングヒーロー 18 91.9
10 5 5 ボンディングタイム 24 93.0
11 2 2 マサハヤアン 28 93.5
12 4 4 プリズムリバー 15 98.3
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 8 7 9 トーセンレガシー 18 91.7 91.4
2 5 8 11 ゴールドソックス 26 91.3 91.5
3 7 6 8 シュガーダディ 17 91.5 91.5
4 2 7 10 アドヴェントイヴ 20 82.5 92.5
5 11 2 2 マサハヤアン 28 93.5 92.6
6 3 8 12 ゼヒニオヨバズ 29 86.4 92.7
7 4 5 6 ニシノアクシス 24 91.2 92.8
8 12 4 4 プリズムリバー 15 98.3 93.0
9 1 3 3 ゼータ 13 63.7 93.2
10 10 5 5 ボンディングタイム 24 93.0 94.6
11 6 1 1 ベリングキャット 14 91.4 95.5
12 9 6 7 アンサングヒーロー 18 91.9 96.8

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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