【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/09 川崎 8R 七変化賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年11月09日 17:40:21 2022年11月09日 18:40:27

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	ハーイ	26	95.6
2	6	10	リボーンヴィグラス	8	95.9
3	3	4	パンドラフォンテン	41	96.1
4	7	11	チェンカーン	30	96.5
5	8	13	バルトフォンテン	26	96.7
6	5	7	カルナック	10	96.7
7	2	2	キャンプファイヤー	14	97.2
8	4	5	リンドウ	28	97.4
9	1	1	ベニウタ	14	99.1
10	4	6	ワンダーダイカネン	30	99.2
11	7	12	アンタルクティクス	47	100.2
12	5	8	モンディアマン	5	100.6
13	8	14	マイロングタイム	33	101.4
14	6	9	ピースオブホース	24	101.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	5	7	カルナック	10	96.7	96.5
2	4	7	11	チェンカーン	30	96.5	96.7
3	12	5	8	モンディアマン	5	100.6	96.9
4	9	1	1	ベニウタ	14	99.1	97.5
5	8	4	5	リンドウ	28	97.4	98.1
6	11	7	12	アンタルクティクス	47	100.2	98.2
7	6	8	13	バルトフォンテン	26	96.7	98.8
9	10	4	6	ワンダーダイカネン	30	99.2	98.9
8	14	6	9	ピースオブホース	24	101.5	98.9
10	7	2	2	キャンプファイヤー	14	97.2	99.0
11	13	8	14	マイロングタイム	33	101.4	99.1
12	3	3	4	パンドラフォンテン	41	96.1	99.6
13	1	3	3	ハーイ	26	95.6	100.0
14	2	6	10	リボーンヴィグラス	8	95.9	100.0

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1500m 川崎

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