【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/09 川崎 10R ノベンバースター賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年11月09日 18:40:20 2022年11月09日 20:00:37

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	6	クアトロフォンテ	8	99.2
2	7	10	エン	16	99.8
3	6	8	ブライドグルーム	24	99.9
4	2	2	メタスペクター	11	100.2
5	7	11	コイニオチテ	9	100.7
6	4	5	デランブル	29	102.9
7	8	13	ミエノハヤブサ	20	103.5
8	6	9	キャッスルヒーロー	25	103.7
9	8	12	アイウォール	16	103.8
10	5	7	アルチレイロ	55	103.9
11	1	1	オーマイオーマイ	21	104.6
12	3	3	ピースフラッグ	18	106.5
13	4	4	フレッシュグリーン	24	107.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	8	12	アイウォール	16	103.8	102.9
2	11	1	1	オーマイオーマイ	21	104.6	103.7
4	3	6	8	ブライドグルーム	24	99.9	103.9
3	4	2	2	メタスペクター	11	100.2	103.9
5	1	5	6	クアトロフォンテ	8	99.2	104.2
6	6	4	5	デランブル	29	102.9	104.6
7	7	8	13	ミエノハヤブサ	20	103.5	105.0
8	8	6	9	キャッスルヒーロー	25	103.7	105.4
9	10	5	7	アルチレイロ	55	103.9	105.5
10	12	3	3	ピースフラッグ	18	106.5	105.8
11	13	4	4	フレッシュグリーン	24	107.2	105.9
12	2	7	10	エン	16	99.8	106.2
13	5	7	11	コイニオチテ	9	100.7	107.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1600m 川崎

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